¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje automático?

mayo 2, 2022 0 Por admin


El aprendizaje automático (ML) es un método de análisis de datos e información que permite que las máquinas aprendan y evolucionen. ML es uno de los mecanismos detrás de la inteligencia artificial (IA). Su objetivo es desarrollar un sistema de IA para que la máquina tome decisiones por sí misma, siempre aprendiendo y evolucionando, con la menor interacción humana posible.

El aprendizaje automático funciona basado en algoritmos. Pero, ¿qué son los algoritmos? Un algoritmo es un conjunto de instrucciones y pautas que deben seguirse para lograr un objetivo. Una vez escuchamos: “piensa en un algoritmo como una receta”. Es más fácil verlo así.

Por lo tanto, en la práctica, ML utiliza algoritmos para analizar grandes volúmenes de datos e información en busca de patrones y anomalías que puedan actuar como desencadenantes de una acción específica y aún puedan usarse para predicciones.

Hay diferentes tipos de algoritmos y se pueden utilizar en diferentes áreas. Por mencionar algunos, aquí en Gatefy usamos algoritmos para identificar spam, phishing, malware y correos electrónicos sospechosos. YouTube y Spotify usan algoritmos para recomendar videos y música. Uber y Waze usan algoritmos para elegir mejores rutas.

Aunque hay muchos tipos de algoritmos de aprendizaje automático, podemos separarlos en tres categorías principales que varían según el método y cómo aprenden las máquinas.

El aprendizaje automático supervisado es un tipo de algoritmo que funciona con ejemplos y etiquetas. El objetivo es enseñar a la máquina a aprender a etiquetar nueva información según los ejemplos establecidos y el feedback que recibe, comprobando si ha tomado la decisión correcta o no.

El aprendizaje automático no supervisado no funciona con ejemplos o comentarios. A la máquina se le enseña a comprender e interpretar la información para que pueda organizarla racionalmente para que sea comprensible. En otras palabras, la máquina crea automáticamente patrones y relaciones entre los datos sin la interferencia de una persona.

Un algoritmo de aprendizaje automático basado en el refuerzo permite que la máquina tome una decisión de acuerdo con el contexto. Es un tipo de aprendizaje que tiene en cuenta el comportamiento de la máquina, que recibe retroalimentación sobre sus aciertos y desaciertos. Con el tiempo, la máquina aprende a tomar mejores decisiones respetando contextos específicos.

Para los que trabajamos con la seguridad del correo electrónico, es casi imposible hablar de aprendizaje automático y no hablar de ciberseguridad. Estos son conceptos que han estado conectados durante algunas décadas y ya no se pueden disociar.

Los algoritmos juegan un papel decisivo en la lucha contra las amenazas, especialmente si hablamos de amenazas avanzadas y desconocidas, o también llamadas ataques de día cero. La capacidad de aprender hace indispensables hoy en día los sistemas de IA y ML, más aún si tenemos en cuenta que diariamente se crean miles de amenazas.

En el caso de Gatefy, los algoritmos de aprendizaje automático son un arma poderosa para analizar y predecir comportamientos sospechosos y maliciosos en los correos electrónicos, con la capacidad de detectar spam, malware y otros ataques. Recordando que el correo electrónico sigue siendo el principal vector de ataques y amenazas en internet y que el aprendizaje automático debe pensarse no como una solución completa sino como una parte importante de un sistema de seguridad que tenga en cuenta diferentes mecanismos de protección.

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